Job description

１.マーケティング

大塚商会の総合力を活かした「オフィスまるごと提案」を推進するためのマーケティング戦略の立案、設計を担当。
特定のソリューションを取り扱いながら、その他の様々なソリューションと組み合わせて拡販するための市場分析、
分析に基づいた企画、販売までのストーリー構築等を行う。
また適宜、利用状況・満足度分析等のマーケティングリサーチを通してリード管理を行う。
手法として、広告・展示会の企画等の従来型のアプローチに加え、アクセス解析・SEO、メディア及びSNS等を活用し、
デジタルマーケティングを含めた統合型マーケティング手法を用いる。
更に、販売促進ツール（商品説明動画等）の作成、社内向けの研修や勉強会、展示会の企画及び運営、お客様向けの
セミナー講師等の販売促進活動のほか、営業やSEと同行し、お客様へ直接提案を行う営業支援を担当することもある。

　■採用対象学部・学科
　　全学部・全学科
　　※尚可：マーケティング専攻、またはインターンシップでマーケティングや販売促進の経験がある方

　■勤務地
　　東京

２.セールスプロモーション

担当地域のプロモーション課で、本部マーケティング戦略を地域の特色に合わせて実現する役割を担う。
セミナーや勉強会の企画・運営、営業同行、提案・受注支援などを通じて、お客様と営業をつなぎ、地域の業績向上に貢献する。
将来的には、マーケティング・営業・カスタマーサクセスをつなぐ中核人材として、RevOpsによる「売れる仕組み」づくりを推進する。

具体的な業務内容は以下5点。

♢ 地域GTM・施策設計：
　本部の商品・サービス戦略を踏まえ、地域特性、顧客課題、営業計画に合わせた販売促進施策を企画・実行する。
　地域で得た知見を本部へ還元し、全社施策の改善にもつなげる。

♢ セールスイネーブルメント・営業教育：
　営業が顧客課題を起点に提案できるよう、勉強会、研修、ロールプレイング、提案ツールの整備などを企画・実施する。

♢ イベント・キャンペーン運営：
　顧客が自社ソリューションを体験できるイベントやセミナーを企画・運営し、集客後のフォローや案件化に向けて営業部門と連携する。将来的には社外向けセミナーの講師も担う。

♢ 商談・受注支援：
　担当商品・サービスの専門性を高め、営業同行、商品説明、提案支援を行い、顧客の意志決定を支援する。

♢ データ活用・改善サイクル：
　施策、イベント、商談、顧客接点から得られる情報を整理し、関係部門と共有する。
　KPIやデータを用いて施策を振り返り、次の企画・営業活動・カスタマーサクセスへ反映する。

　■採用対象学部・学科
　　全学部・全学科

　■勤務地
　　首都圏または関西圏

３.データサイエンティスト（データアナリスト）

売上1兆円を超える企業のマーケティング活動をデータ面から支えるポジション。
部門横断でマーケティング活動から営業活動、そしてカスタマーサクセス活動に至るまで、データ活用を促進し、RevOpsの実現を通じて
LTV（顧客生涯価値）の最大化を目指す。

　■必須要件
　　・入社時までに情報工学・データサイエンス・マーケティング・統計学・数学・経営工学などの関連分野で学士号以上を取得予定の方
　　・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル
　　・データやテクノロジーの力で課題を解決することに関心がある方
　　・プログラミング（SQL／Python等）を用いた課題解決の経験がある、または今後学びたいという意欲のある方

　■歓迎要件
　　・大学講義・研究・プロジェクト・インターン等での SQL／Python 使用経験
　　・Databricksやデータレイクソリューションなどのデータ基盤技術、もしくはクラウド（AWS／GCP／Azure）に触れたことがある方
　　・マーケティング／経営分析・消費者行動に興味がある方
　　・機械学習・NLP／LLM の基礎を学習したことがある方
　　・ソースコードからのリバースエンジニアリングの経験
　　・データエンジニアまたはデータアナリストとしてデータマート設計、開発の経験
　　・オンプレまたはクラウドでのインフラ＆セキュリティの構築運用経験

　■勤務地
　　東京

４.AIエンジニア

最新モデルを駆使して、130万社以上との取引実績を誇る当社のビッグデータを活用しながら、大塚商会のビジネスを変革するさまざまな挑戦を行う。社内でのAI活用を通して、経営戦略の策定にも関わることができる。

　■必須要件
　　・Pythonを利用しての開発および運用経験（2年以上）
　　・機械学習またはディープラーニングの経験（1年以上）
　　・TensorFlow, PyTorch, Keras等の主要なAIフレームワークの経験
　　・Gitを用いたバージョン管理の経験
　　・数理・統計処理能力（データサイエンスの基本知識）

　■歓迎要件
　　・自然言語処理、画像認識、音声認識、LLMの専門知識や研究等の特定の分野での専門知識
　　・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の利用経験
　　・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
　　・スクラムやアジャイル開発手法の経験
　　・データサイエンス領域の経験（データ分析業務、予測モデルの開発および運用経験）

　■勤務地
　　東京

５.コーポレートスタッフ（人事）

採用担当として、全社的な視点で採用フローを企画・立案し、会社の未来を担う人材を採用する役割。
採用イベントの企画・運営から、企業や仕事の魅力を伝えるコンテンツの制作、選考の進行や面接対応まで、採用活動全体をリードする。
内定後は入社まで継続的にフォローし、内定者との信頼関係を築くことも重要な業務のひとつ。経験を重ねた後、将来的には教育担当として
研修の企画・運営や講師などに携わる。

　■採用対象学部・学科
　　全学部・全学科

　■勤務地
　　東京