Job description

※CFN上では、リクルートホールディングスが公開しているいずれか1つのコースのみエントリー可能です。
※希望職種が複数ある場合やどのコースにするか迷われる場合は、CFN上でのエントリー後にご案内する弊社専用の応募フォーム内で複数のコースをご選択いただけます。どの職種が適しているか選考過程でご相談いただくことも可能です。
※データに関する業務をご希望の場合、ご自身の経験やスキル・志向性に合わせて、「Machine Learning Engineer (Experienced)」「Software Engineer (Experienced)」「Data Engineer (Experienced)」「Data Specialist (Experienced)」「Data Specialist (Entry-Level)」よりご希望のコースをお選びいただけます。
※なお、選考過程でのご希望や適性を踏まえ、フォームで選択されたものとは別のコースや職種をご案内する場合があります。

【コース】
◆Data Specialist (Experienced)
多様なサービスから集まるデータの可能性を最大化し、データドリブンなアプローチで迅速にビジネス課題を解決します。施策立案・推進から新機能開発、中長期戦略策定まで、プロダクトから経営まで幅広い領域で価値の創出を目指し、社会へのインパクトにつなげます。
社内の多様なプロジェクトの中から選考の過程で案件・職種を決定していきます。

【求める人物像】
・本質的な課題の特定から解決策の実行まで、周囲を巻き込んで主導した経験がある方
・与えられた要件の実行にとどまらず、プロジェクトの背景や目的に応じて価値を追求できる方
・自身の成果創出のみならず、チーム全体の成果やアウトプットの品質向上にコミットした経験がある方

【職種】（※詳細は職種別求人票をご参照ください）
※本コースの対象は下記3職種です。「Data Specialist (Entry-Level)」の対象は、これらに加えてデータサイエンティスト・アナリティクスエンジニアを含む5職種です。
・機械学習エンジニア
└機械学習を用いたアプリケーションの開発や短期・中期機械学習活用施策の提案・推進などを行い幅広い領域において新たな価値の創造に貢献いただきます。

・ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
└ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等に貢献いただきます。

・データエンジニア
└データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用、事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持にも貢献いただきます。

【こんな方におすすめ】
・多様なサービスから集まるデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案から推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、データを使用した専門スキルをベースに新たな価値の創造に貢献したい方。
・データを活用し、ビジネスに対して新たな価値を創造したいという志向をお持ちの方。
・リクルートグループのリソース/アセットを使い、社会にインパクトを与える成果を残したい方。
・知的好奇心/探究心を強く持ち、課題の真因を探求し、解決したいという志向を有する方。

※各職種の業務について知りたい方は下記HPやテックブログをご覧ください
Recruit Data Blog （ https://blog.recruit.co.jp/data/ ）

【締切日時】
CFNプレエントリー：11/23(月)5:00（日本時間）
弊社専用フォーム本エントリー：11/24(火)13:00（日本時間）
選考ステップのご案内はエントリー完了いただいた方にお送りいたします。