Job description

※CFN上では、リクルートホールディングスが公開しているいずれか1つのコースのみエントリー可能です。
※希望職種が複数ある場合やどのコースにするか迷われる場合は、CFN上でのエントリー後にご案内する弊社専用の応募フォーム内で複数のコースをご選択いただけます。どの職種が適しているか選考過程でご相談いただくことも可能です。
※データに関する業務をご希望の場合、ご自身の経験やスキル・志向性に合わせて、「Machine Learning Engineer (Experienced)」「Software Engineer (Experienced)」「Data Engineer (Experienced)」「Data Specialist (Experienced)」「Data Specialist (Entry-Level)」よりご希望のコースをお選びいただけます。
※なお、選考過程でのご希望や適性を踏まえ、フォームで選択されたものとは別のコースや職種をご案内する場合があります。

【コース】
◆Machine Learning Engineer (Experienced)
リクルートグループのデータを用いて、機械学習を用いたアプリケーションの開発や短期・中期機械学習活用施策の提案・推進などを行い幅広い領域において新たな価値の創造に貢献いただける方を募集します。

【業務内容】
与えられた要件の実装にとどまらず、課題の特定から本番デプロイ、運用までのサイクルをリードしていただきます。
・大規模データを活用した、レコメンド、検索最適化、自然言語処理等の機械学習アプリケーションの設計・開発・本番運用
・オフライン評価とビジネスKPIの乖離を埋め、継続的に事業価値を創出するMLOpsの構築・牽引
・高トラフィックな実環境を前提とした推論APIの設計、および継続的なリファクタリング

【求める人物像】
・自身が得意とする領域（データ処理、アルゴリズム選定、ビジネス側のKPI整理、MLOpsの実装など）を持ち、その武器を業務に活かせる方
・本質的な課題の特定から解決策の実行まで、周囲を巻き込んで主導した経験がある方
・与えられた要件の実行にとどまらず、プロジェクトの背景や目的に応じた柔軟な意思決定ができる方
・自身の成果創出のみならず、チーム全体の成果やアウトプットの品質向上にコミットした経験がある方

【こんな方におすすめ】
・多様なサービスから集まるデータを扱い、自身の技術力で社会に大きなインパクトを生み出したい方
・特定の技術領域に閉じず、ビジネス視点とエンジニアリングの双方でブリッジするキャリアを目指したい方
・データを活用し、ビジネスに対して新たな価値を創造したいという志向をお持ちの方
・リクルートグループのリソース/アセットを使い、社会にインパクトを与える成果を残したい方
・知的好奇心/探究心を強く持ち、課題の真因を探求し、解決したいという志向を有する方

【アピールポイント】
◆技術選定における裁量が大きい
サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。
開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。
開発組織・環境や技術面において、リクルートグループは今、まさに変革の時を迎えています。
そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

◆キャリアの幅広さ
マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、データ領域で多様なキャリアを築くことが可能です。
特にリクルートグループは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐にわたるプロダクト数と接点量（≒ユーザー数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。

※詳細事例については下記HPやテックブログをご覧ください
Recruit Data Blog （ https://blog.recruit.co.jp/data/ ）

【締切日時】
CFNプレエントリー：11/23(月)5:00（日本時間）
弊社専用フォーム本エントリー：11/24(火)13:00（日本時間）
選考ステップのご案内はエントリー完了いただいた方にお送りいたします。