Job description

※CFN上では、リクルートホールディングスが公開しているいずれか1つのコースのみエントリー可能です。
※希望職種が複数ある場合やどのコースにするか迷われる場合は、CFN上でのエントリー後にご案内する弊社専用の応募フォーム内で複数のコースをご選択いただけます。どの職種が適しているか選考過程でご相談いただくことも可能です。
※なお、選考過程でのご希望や適性を踏まえ、フォームで選択されたものとは別のコースや職種をご案内する場合があります。

【コース】
◆AI Governance Specialist (Entry-Level)
データ・AIのガバナンスを担う部署で、Responsible AIを推進し、ユーザーからの信頼（Trust）を築くポジションです。
法令への事前対応（従来型のリーガル対応）にとどまらず、リリースされたプロダクトが「事前に避けたいと決めたこと」を避けられているかを把握し、避け続けられる状態をつくることまでを担います。

入社後は、
ご自身の専門性（法務、またはデータサイエンス・統計・エンジニアリング）に応じて、以下のいずれかのユニットを中心に業務を開始します。経験を重ねる中で、両方の観点を行き来しながら活躍の幅を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
・データプロテクション＆プライバシー領域：データ保護規制・プライバシー規制への対応、法令を超えた、会社として定めたプライバシーやFairness（公平性）の観点での案件レビュー
・Responsible Technology領域：上記の要件を定量的に評価するための指標の設計、バイアスや有害・不適切なアウトプットが出ていないかを把握し続けるためのモニタリングの整備・運用
・人事領域を含む社内のAI活用において、バイアスの有無の分析や、安心・安全に導入する方法の検討と提案
・米国Indeedの Responsible AIチームとの協働（英語でのコミュニケーションを含みます）

【求める人物像】
・企業としてAIを活用する上で、安心・安全にどう提供していくかという取り組みに関わり、Responsible AIを推進したい方
・リスクを管理する立場にありながら、事業を推進することに価値を見出せる方。調査・研究にとどまらず、異なる考えやインセンティブを持つ人を説得し、動かし、実装するところまでやり抜きたい方
・次のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方
・リーガルのバックグラウンド（データ保護法、プライバシー、Fairnessなどに関心がある方）
・統計・データ分析・データサイエンス・エンジニアリングのバックグラウンド（専門性に応じて、入社時点から期待する役割や処遇が変わる場合があります）
・英語を使って海外のメンバーと協働することに前向きな方

【こんな方におすすめ】
・AIの社会実装に、ルールづくりと仕組みづくりの両面から関わりたい方
・法律の知識や、データ・統計の専門性を、AIを安心・安全に使うために活かしたい方
・事業の意思決定に影響を与えながら、新しい領域を切り拓きたい方

【締切日時】
CFNプレエントリー：11/23(月)5:00（日本時間）
弊社専用フォーム本エントリー：11/24(火)13:00（日本時間）
選考ステップのご案内はエントリー完了いただいた方にお送りいたします。