Job description

※CFN上では、リクルートホールディングスが公開しているいずれか1つのコースのみエントリー可能です。
※希望職種が複数ある場合やどのコースにするか迷われる場合は、CFN上でのエントリー後にご案内する弊社専用の応募フォーム内で複数のコースをご選択いただけます。どの職種が適しているか選考過程でご相談いただくことも可能です。
※データに関する業務をご希望の場合、ご自身の経験やスキル・志向性に合わせて、「Machine Learning Engineer (Experienced)」「Software Engineer (Experienced)」「Data Engineer (Experienced)」「Data Specialist (Experienced)」「Data Specialist (Entry-Level)」よりご希望のコースをお選びいただけます。
※なお、選考過程でのご希望や適性を踏まえ、フォームで選択されたものとは別のコースや職種をご案内する場合があります。

【コース】
◆Data Specialist (Entry-Level)
多様なサービスから集まるデータの可能性を最大化し、データドリブンなアプローチで迅速にビジネス課題を解決します。施策立案・推進から新機能開発、中長期戦略策定まで、プロダクトから経営まで幅広い領域で価値の創出を目指し、社会へのインパクトにつなげます。
社内の多様なプロジェクトの中から選考の過程で案件を決定していきます。

【求める人物像】
・チームの方向性を理解し、状況に応じた適切な判断を交えながら着実に業務を遂行できる方
・定められたプロセスやルールを正確に理解し、責任を持って自身の担当業務をやり切れる方

【こんな方におすすめ】
・多様なサービスから集まるデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案から推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、データを使用した専門スキルをベースに新たな価値の創造に貢献したい方。
・データを活用し、ビジネスに対して新たな価値を創造したいという志向をお持ちの方。
・リクルートグループのリソース/アセットを使い、社会にインパクトを与える成果を残したい方。
・知的好奇心/探究心を強く持ち、課題の真因を探求し、解決したいという志向を有する方。

【職種】
・データサイエンティスト
　└担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。
　#データプランニング #数理科学 #数理最適化 #シミュレーション #データマイニング

・機械学習エンジニア
└短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。
　#MLプロダクト #アルゴリズムデザイン #MLOps #機械学習工学 #非構造化データ

・データエンジニア
└リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。
　#BigQuery #Google Cloud #AWS #NoSQL #計算量

・ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
└ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。
　#フルスタックエンジニア #ソフトウェア工学 #アルゴリズム #競技プログラミング #高速化 #Python #Go #React #Vue #Google Cloud #AWS

・アナリティクスエンジニア
└データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用、事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。
　#ビジネスインテリジェンス #可視化 #データマート #データモデリング #データ基盤 #DataOps
　
※各職種の業務について知りたい方は下記HPやテックブログをご覧ください
Recruit Data Blog （ https://blog.recruit.co.jp/data/ ）

【締切日時】
CFNプレエントリー：11/23(月)5:00（日本時間）
弊社専用フォーム本エントリー：11/24(火)13:00（日本時間）
選考ステップのご案内はエントリー完了いただいた方にお送りいたします。