Job description

ミッション

「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データとAIを活用して人々の可能性を最大限に引き出し、新たな価値を創造することを使命としています。30年後の子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる、制約のない社会の実現を目指します。

フライウィールについて

米国ビッグテック企業出身の経営陣により設立され、企業のデータ戦略立案からシステム導入、活用支援までをワンストップで提供しています。独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」を軸に、エンタープライズ企業の収益拡大を支援するプロフェッショナル集団です。

プロダクト：Conata™（コナタ）

データの収集から分析、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化までを一貫して支援するプラットフォームです。2024年には、膨大な社内データを自然言語で横断検索できる「Conata Data Agent」をリリースし、企業の高度なDataOpsを実現しています。

配属予定チーム

Product Architectチーム：プロダクトの基幹設計・開発・保守。

Core Technologyチーム：技術の一貫性・効率・革新の促進。

Technical Planning & Enablementチーム：開発プランニング、品質改善、デリバリー支援。

業務内容

フロントエンド・BFF：Conataの共通ライブラリ開発、UI/UX設計、案件向けカスタマイズ。

データエンジニアリング：ETL/ELT処理の開発、パイプライン構築、データウェアハウス（DWH）の設計。

バックエンド・インフラ：API開発、高負荷対策、セキュリティ対策、Amazon EKS等を用いたシステム運用。

開発基盤：開発ツールチェインの最適化、社内情報管理ツールの開発。

開発環境

クラウド：AWS

言語：Kotlin, Python, TypeScript

技術スタック：React, Next.js, MySQL, Redis, Elasticsearch, Snowflake, gRPC, Apache pulsar, Amazon EKS (Kubernetes), Terraform, Bazel

SaaS：Auth0, Vercel

応募要件

必須条件

Java, Kotlin, Python, TypeScript等、1つ以上の言語を用いた実務開発経験。

API/Webアプリの開発運用経験、またはフロントエンド開発経験（1年以上）。

コンピューターサイエンスに関する基礎知識。

歓迎条件

CS、AI、機械学習分野の修士・博士号。

AWS等のクラウド環境やIDaaS（Auth0等）を用いた認証基盤の開発経験。

Docker / Kubernetesを用いたサーバー運用経験。

高負荷対策やスケーラビリティに関する知識。

本ポジションの魅力

クライアントのビジネス課題を技術で解決する、手応えのあるプロジェクトに携われる。

インフラからデータエンジニアリングまで、各領域のスペシャリストと高め合える環境。

新しい技術へのチャレンジを推奨する文化があり、技術選定から運用まで幅広く経験できる。